27 février 2024
Nesrine Zemirli, directrice intelligence artificielle et intégration à la GRICS, vous propose un texte dans lequel elle explique l’importance de développer des solutions d’intelligence artificielle fiables tout en précisant comment ces principes s’appliquent aux réalisations de la GRICS.
Dans un monde de plus en plus modelé par l’intelligence artificielle (IA) et accéléré par les dernières avancées fulgurantes de l’IA générative, l’importance de développer des solutions d’IA responsables et dignes de confiance devient cruciale.
Ces solutions doivent non seulement exceller sur le plan technique, mais aussi incarner des principes fondamentaux tels qu’être centrées sur l’utilisateur, explicables, fiables, sécuritaires, adaptables et équitables pour établir un standard de confiance. Ces caractéristiques fondamentales établissent un repère pour tout développement d’IA responsable et de confiance.
Au cœur de l’IA impactante réside la conception centrée sur l’utilisateur, qui vise à créer des solutions intuitives répondant de manière significative aux besoins des utilisateurs. Cette approche transforme l’IA en un partenaire collaboratif plutôt qu’en un simple outil, garantissant une expérience fluide pour tous.
L’explicabilité (la capacité de mettre en relation et de rendre compréhensible les éléments pris en compte par le système d’IA pour la production d’un résultat) et la transparence dans les processus décisionnels de l’IA sont cruciales pour combler le fossé entre les algorithmes complexes et les utilisateurs, rendant ainsi la technologie accessible et compréhensible.
La fiabilité et la confiance sont, quant à elles, au fondement de toute interaction entre humains et IA, nécessitant une précision et une robustesse constantes pour encourager les utilisateurs à intégrer l’IA dans des décisions critiques.
La protection de la vie privée est essentielle dans notre monde axé sur les données. Les solutions d’IA doivent respecter des normes de sécurité strictes pour protéger les informations des utilisateurs, renforçant ainsi la confiance et le respect des réglementations mondiales.
À l’ère du changement technologique rapide, l’adaptabilité est indispensable pour permettre aux solutions d’IA d’évoluer avec les tendances émergentes et les retours des utilisateurs.
Enfin, l’équité doit être une priorité pour garantir que l’IA sert l’ensemble de la société sans biais, renforçant l’impact sociétal et la responsabilité éthique.
Au sein de nos réalisations en IA à la GRICS, ces principes ne sont pas seulement essentiels : ils guident chaque étape du travail de mon équipe et sont profondément ancrés dans le développement et l’implémentation de nos solutions d’IA.
Nous nous engageons à transformer ces valeurs en actions concrètes, nous assurant que chaque solution que nous créons ne respecte pas seulement ces standards, mais les incarne pleinement.
Cette approche nous permet de construire, pour le réseau de l’éducation, des solutions d’IA qui ne sont pas seulement avancées technologiquement mais qui sont également responsables et éthiques, reflétant notre engagement de confiance envers une technologie qui enrichit et assure un impact positif profond sur la société et la réussite éducative.